파이썬을 사용하다 보면 가상환경을 필수적으로 사용할 것이다. 기본적으로는 아나콘다(혹은 미니콘다)를 사용할 텐데, 또 다른 방법으로는 `venv`를 사용하는 방법이 있다. 특히, 아나콘다는 너무 무겁기 때문에 특정 상황에서는 간단하게 가상환경을 구축하고 싶을 때가 있을 것이다. 이때 `venv`를 사용하면 된다. venv 사용법 python2에서는 virtualvenv라는 외부 패키지를 사용했어야 했고, python3.3부터는 venv가 내장 모듈로 포함되었다. venv는 파이썬 내장 모듈으로 별도 외부 패키지 설치 없이 파이썬만 설치되어 있으면 바로 사용 가능하다. 1. 폴더 이동 venv로 가상환경을 구성하면 해당 위치에 폴더가 생기기 때문에, 먼저 가상환경을 구성할 폴더로 이동하자. cd {프로젝..

Jupyter Notebook Install 원하는 가상환경에서 Jupyter Notebook 설치하기 conda install jupyter or pip install jupyter conda로 설치했다면 다른 것도 conda로만, pip로 설치했다면 다른 것도 pip로 설치하자. ipykernel 설정 가상환경 별로 jupyter kernel에 연결시켜줘야 한다. ipykernel을 설치하고 연결해 주자. conda instsall ipykernel python -m ipykernel install --user --name={가상환경이름} kernel 목록 보기 jupyter kernelspec list kernel 제거하기 jupyter kernelspec uninstall {가상환경이름}

패키지 관리 툴인 Anaconda의 각종 명령어에 대해서 정리했다. conda 버전 확인 `conda -V` `conda --vesrion` 🌟 가상환경 관련 명령어 가상환경 생성 `conda create -n {가상환경 이름} python={버전}` conda create -n test python=3.10 `Python 3.10` 버전의 `test`라는 이름의 `env`를 생성 env list 보기 conda env list or conda info --envs 사진에 보이는 것처럼 생성되어 있는 env가 보이고, 현재 활성화되어 있는 env 옆에 * 표시가 되어 있다. env 활성화 `conda activate {가상환경 이름}` conda activate test env 비활성화 conda dea..